你我當(dāng)年AI照片修復(fù)app手機(jī)版v4.3.1官方正版

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你我當(dāng)年AI照片修復(fù)app手機(jī)版v4.3.1官方正版

你我當(dāng)年AI照片修復(fù)app手機(jī)版
  • 應(yīng)用平臺(tái):Android
  • 應(yīng)用大。73.5M
  • 更新時(shí)間:2025-04-01 08:09
  • 應(yīng)用版本:v4.3.1官方正版
  • 應(yīng)用語(yǔ)言:中文
  • 應(yīng)用等級(jí):3級(jí)
  • 應(yīng)用性質(zhì):國(guó)產(chǎn)軟件
  • 應(yīng)用授權(quán):免費(fèi)軟件
  • 官方網(wǎng)址:暫無(wú)
  • 相關(guān)廠商:

    北京大觥科技有限公司
  • 備案號(hào):

    京ICP備19002312號(hào)-2A

你我當(dāng)年AI照片修復(fù)app手機(jī)版介紹

你我當(dāng)年AI照片修復(fù)app手機(jī)版是一個(gè)老照片修復(fù)工具,通過(guò)AI圖片生成技術(shù),將實(shí)現(xiàn)老照片,模糊照片畫質(zhì)增強(qiáng),從而使老照片變得高清,并能夠自動(dòng)上色,補(bǔ)色,效果非常逼真,非常實(shí)用的手機(jī)工具。

應(yīng)用介紹

你我當(dāng)年是基于領(lǐng)先的AI圖像生成技術(shù)的在線照片增強(qiáng)軟件,實(shí)現(xiàn)老照片、模糊照片、低分辨率照片的畫質(zhì)增強(qiáng)。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)傳播的低分辨率的圖片、壓縮損失畫質(zhì)的圖片、視頻截取的圖片、拍照合焦模糊的照片、以及老照片有驚人的增強(qiáng)效果。

應(yīng)用特色

【老照片】

家庭相冊(cè)中保存的老照片由于拍照器材限制,照片的分辨率和清晰度遠(yuǎn)低于現(xiàn)在的數(shù)字照片,在手機(jī)和大屏幕瀏覽時(shí)體驗(yàn)較差,你我當(dāng)年可以對(duì)保存較完好的電子版老照片中的人物肌膚和衣服的細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充,提升畫面的質(zhì)感,讓老照片畫質(zhì)重獲新生。

【低分辨率圖】

微博、微信、QQ等等社交媒體中網(wǎng)絡(luò)媒體中傳播的圖片經(jīng)過(guò)壓縮后,畫面存在壓縮痕跡,并可能造成畫質(zhì)和顏色丟失,你我當(dāng)年對(duì)常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)圖片有較強(qiáng)的畫質(zhì)增強(qiáng)能力,改善照片中人物肌膚、衣服、背景的細(xì)節(jié),讓網(wǎng)絡(luò)圖片重新恢復(fù)光鮮亮麗。

【模糊的照片】

使用手機(jī)拍照或者相機(jī)拍照時(shí),會(huì)出現(xiàn)拍攝瞬間設(shè)備抖動(dòng)或者模特晃動(dòng)造成照片模糊,你我當(dāng)年對(duì)拍攝抖動(dòng)、虛焦跑焦形成的模糊照片有較好的增強(qiáng)能力,使被攝對(duì)象能夠清晰呈現(xiàn),拯救您為數(shù)不多的珍貴照片。

應(yīng)用亮點(diǎn)

人臉修復(fù):針對(duì)人臉進(jìn)行專業(yè)級(jí)修復(fù),完美還原面部特征

普通修復(fù):針對(duì)普通老舊照片修復(fù)

黑白照片上色:AI自動(dòng)上色,效果逼真自然

人物換臉:自動(dòng)融合,效果自然

應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

【照片修復(fù)】

對(duì)一些模糊但能明顯看清人物面部信息但照片進(jìn)行面部清晰度提高 。

【黑白上色】

通過(guò)AI智能,根據(jù)用戶所提供的黑白照片實(shí)時(shí)分析上色,精確還原符合場(chǎng)景的顏色。

【超清人像】

通過(guò)AI智能獲取畫面暗淡區(qū)域進(jìn)行智能分析,從而將整體畫面提亮并且保留人物細(xì)節(jié)。

【照片去噪】

通過(guò)AI智能識(shí)別獲取照片噪點(diǎn),清理噪點(diǎn)的同時(shí)將不好模糊重要細(xì)節(jié),讓您的照片也能和新拍的一樣。

應(yīng)用信息
  • 包名:com.bigwinepot.nwdn
  • 名稱:你我當(dāng)年AI照片修復(fù)
  • 版本:4.3.1
  • MD5值:1b4d1fcf9a8bb5a4560450013a116599
  • 隱私政策:點(diǎn)擊查看
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